拒绝黑榜 良品铺子如何用大数据打造“走心”零食

8月28日是良品铺子12周年的生日，仅仅12年，良品铺子就从一家小小门店，成长为中国休闲零食行业的“领头羊”。

2006年，良品铺子在湖北武汉成立,一开始只是一家仅有60多个SKU的零食小门店，至今已发展成一家集休闲食品研发、加工、分装、零售服务的专业品牌连锁公司，深入线下连锁和线上电商同步发展。这些都得益于良品铺子对产品品质的把控，得到消费者的信赖。迄今为止，已成为4亿人次的首选品牌。

“我们做的不是买卖，而是研究人的需求。”良品铺子董事长杨红春这样评论自己经营的大生意。从创业伊始至今，良品铺子一直在研究和满足顾客不停变换的“口味”与需求，每个环节，都全力“讨好”消费者。

六层品质把关+六层质量管控 良品铺子避免黑榜问题

据了解，为了保障食品安全，避免黑榜问题，良品铺子的产品质量安全保障体系是目前国内领先的，体系贯穿从原料甄选到门店终端销售的全过程，包括完善的质量控制、质量监管、制度完善3个不同的维度。在制度的实施方面，良品铺子更是设置层层关卡，全程质检关涵盖零食产品生产、物流、销售的全部过程，产品上柜前的“六层品质把关”，包括生产商甄选、原料精选、口味定制、生产过程监控、快捷物流保新鲜和上柜前的严格质检，以及在产品销售过程中“六层品质管控”：在售商品监控质检、仓储环节食品安全管控、配送环节食品安全管控、门店食品安全管控、不合格品召回、已过保质期食品一律销毁等。

用大数据造小零食

不仅在食品安全方面良品铺子有保障，在洞察客户需求方面，良品铺子也是精益求精。在良品铺子的研发队伍中有一支约100人的奇怪团队，专门观察、研究消费者喜好。比如，小小的花生，湖北人喜欢蒜香、五香口味，而湖南人则最喜欢原味。进入“新零售时代”，这样的“人海战术”难以为继。两年前，良品铺子开始使用大数据技术。

良品铺子建立了顾客体验全程管理体系，其中的“顾客心声”系统，通过顾客投诉追溯定责，寻找分析根源并解决。“如果某种产品，很多顾客都说口感偏硬，我们就会重新研发调整口感。海量的顾客声音，是我们分析顾客需求和驱动企业运行的关键数据。”良品铺子副总裁赵刚说。据介绍，2017年良品铺子收集线上线下顾客反馈的数据2225万条，全网评价数据2199万条。

如今，良品铺子销售的1000多款零食，全部是从消费大数据中获取精确的会员画像，预测不同的消费需求而研发的。可以说，12年来，每一款零食背后，走心的消费者洞察和调研从未缺席。